Winsorizing Data In Stata Forex

Nome: WINSORIZE (LET) Tipo: Let Subcommand Objetivo: Winsorize uma variável. Descrição: O cálculo de muitas estatísticas pode ser fortemente influenciado por valores extremos. Uma abordagem para fornecer uma computação mais robusta da estatística é a Winsorized os dados antes de computar a estatística. Para Winsorized os dados, os valores da cauda são definidos igual a algum percentil especificado dos dados. Por exemplo, para uma Winsorização de 90, o inferior 5 dos valores é ajustado igual ao valor correspondente ao 5º percentil, enquanto os 5 superiores dos valores são definidos igual ao valor correspondente ao percentil 95. Note-se que a Winsorization não é equivalente a simplesmente tirar alguns dos dados. Isso ocorre porque as estatísticas de pedidos não são independentes. Sintaxe: LET lty2gt WINSORIZE lty1gt ltSUBSETEXCEPTFOR qualificationgt onde lty1gt é a variável de resposta lty2gt é uma variável onde os valores Winsorized computados são armazenados e onde o título de ltSUBSETEXCEPTFOR é opcional. Exemplos: LET Y2 WINSORIZE Y1 LET Y2 WINSORIZE Y1 SUBSET TAG 2 Nota: O analista deve especificar as porcentagens para Winsorize em cada cola. Isso é feito definindo as variáveis ​​internas P1 (a parte inferior da cauda) e P2 (a parte superior da cauda). Por exemplo, para Winsorize 10 de cada cauda, ​​faça o seguinte: LET P1 10 LET P2 10 LET Y2 WINSORIZE Y1 Padrão: None Sinônimos: None Comandos relacionados: Calcule um meio Winsorized. Calcule a variância de Winsorized. DESVIAÇÃO PADRÃO WINSORIZADA Calcule um desvio padrão de Winsorized. Calcule uma covariância de Winsorized. Calcule uma correlação de Winsorized. Calcule a variância. Calcule a distância média do bi-peso. Aplicações: Data de Implementação da Análise Robusta de Dados: 72002 Programa: Data de criação: 7222002 Última atualização: 442003 Por favor, envie comentários por email para esta página WWW para alan. heckertnist. gov. NOTICE: O grupo de consultoria estatística IDRE estará migrando o site para o WordPress CMS em Fevereiro para facilitar a manutenção e criação de novos conteúdos. Algumas de nossas páginas antigas serão removidas ou arquivadas de modo que elas não serão mais mantidas. Vamos tentar manter os redirecionamentos para que os URLs antigos continuem a funcionar da melhor maneira possível. Bem-vindo ao Instituto de Pesquisa e Educação Digital Ajudar o Grupo de Consultoria Estatal dando um presente Stata FAQ Como você usa o comando wincorr O comando wincorr é projetado para situações em que algumas observações parecem estar distorcendo a correlação entre duas variáveis. Considere o seguinte diagrama de dispersão e correlação: é claro que a maioria dos pontos tem um forte relacionamento positivo, no entanto, devido a alguns pontos extremos, a correlação de Pearson é negativa. Se nós devemos avaliar cada uma das variáveis ​​e correlacioná-las, a influência dos pontos extremos seria reduzida. A correlação winsorized é 0.69 que está mais próxima do relacionamento real. Você pode baixar o wincorr digitando findit wincorr e você pode obter o winsor digitando findit winsor (consulte Como posso usar o comando findit para procurar programas e obter ajuda adicional para obter mais informações sobre o uso do findit). Nota: o comando wincorr requer winsor. ado por N. Cox. Referência Wilcox, R. (2001) Fundamentos de métodos estatísticos modernos. Nova York: Springer. O conteúdo deste site não deve ser interpretado como um endosso de qualquer site, livro ou produto de software específico da Universidade da Califórnia.